基于规则的人物信息抽取算法的研究

摘要：

随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题。检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.

关键词： 人物信息 抽取算法 规则描述

作者: 乔磊 李存华 仲兆满 王俊 刘冬冬

作者单位: 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116;淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222005 淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 连云港

会议语种:中文

页码: 134-139

在线出版日期: 2012-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）