基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法
针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.
图像分割 Fisher准则 灰色关联分析 模式识别理论
李晓玲 吴慧丽 鹿艳晶 李凯
中原工学院信息商务学院,河南郑州450007 郑州职业技术学院软件工程系,河南郑州450121
国内会议
连云港
中文
82-86
2012-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）