基于模糊理论的多属性群决策的web服务评价优化算法
本文综合考虑到web服务性能和质量评价指标属性的多样性和描述语言的模糊性,首先将对web服务评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,在充分利用三角模糊数性质的基础上,构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于优先矩阵排序的模糊多属性群决策算法,实现对web服务的综合评价.最后,通过web服务评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性.
计算机网络服务 评价指标属性 优化算法 多属性群决策 模糊理论
郑世明 高志年 张璐 吴从晖 韦伟
南京陆军指挥学院作战实验中心,江苏南京210045 北京市海淀区同方科技军代室,北京100083
国内会议
连云港
中文
141-144
2012-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）