基于粒子群算法的工作流服务主体优选方法
研究工作流服务主体优选问题,在工作流系统中,工作机负载能力有差异性,而且整个系统负载具有动态性,传统算法难以获得最优工作流服务主体优选方案,导致系统资源利用率较低.为了提高系统资源利用率,系统负载保持均衡,提出一种粒子群算法的工作流服务主体优选方法.首先对工作流服务主体优选问题建立相应数学模型,然后采用粒子群算法对其进行求解,即工作流服务主体最优选择方案,最后进行仿真测试.测试结果表明,相对于传统方法,粒子群算法可以针对不同类型的任务分配不同的工作机,实现系统多种资源的负载均衡,提高系统资源的利用率.
工作流 服务主体 优选问题 负载均衡 多目标优化 粒子群算法
韩猛
聊城职业技术学院,聊城山东252000
国内会议
连云港
中文
189-192
2012-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）