基于容差粗糙集BP神经网络方法的呼和浩特市土地覆盖分类研究

摘要：

本文主要通过用直接BP分类方法和容差粗糙集BP网络分类方法对呼和浩特市进行土地覆盖分类实验.实验结果显示,直接BP方法的整体精度为87.96％、kappa系数为0.8896,容差粗糙集BP网络分类方法的整体精度为91.70％、kappa系数为0.9298,对于研究区容差粗糙集BP网络的整体分类结果明显优于直接Be分类方法.

关键词： 土地测量 覆盖分类 容差粗糙集 BP神经网络

作者: 包玉海 杨玉霞 包刚

作者单位: 内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,呼和浩特 010022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年精准农业与农业空间信息技术学术交流暨农业信息化智能化科技成果推介会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 113-119

在线出版日期: 2012-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）