CKF在X射线脉冲星导航参数估计中的应用

摘要：

针对X射线脉冲星导航非线性滤波的问题,基于cupature Kalman filter(CKF)方法,对航天器进行状态估计.通过结合航天器轨道动力学模型和X射线脉冲星脉冲到达时间(TOA)的测量,利用基于脉冲到达时间测量的距离测量值,对航天器的空间状态进行时间更新,实时估计解算航天器的导航参数.仿真结果表明,与扩展Kalman滤波(EKF)方法和无定Kalman滤波(UKF)方法相比, CKF方法对于非线性滤波的性能更高,导航参数解算的精度也更好.

关键词： 航天器 X射线脉冲星导航 脉冲到达时间 容积卡尔曼滤波算法

作者: 谷树文 王安国

作者单位: 海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国卫星导航学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1193-1198

在线出版日期: 2010-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）