基于GM(1,1)的AR(p)模型应用于GPS星载钟钟差预报
本文研究了在实测数据较少的情况下,采用GM(1,1)-AR(p)复合模型对GPS不同类型星载钟钟差进行l天短期预报,其预报精度同样比二次多项式提高近两个量级,比GM(1,1)模型提高半个量级之多.由于本文在进行钟差预报时没有对数据进行任何处理,特别是进行10天长期预报的精度在10ns左右,更加说明了GM(1,1)-AR(p)复合模型不仅适合对GPS Block IIR(M)卫星进行钟差预报,对GPS其他类型星载钟的钟差预报同样适用.由于中国北斗卫星导航系统正在建设之中,故借助该模型对北斗卫星进行钟差预报将是非常有意义的.
全球定位系统 星载钟 钟差预报 时间同步
戴伟 焦文海 贾小林
信息工程大学测绘学院,河南郑州450052;海军出版社,天津300000 中国卫星导航工程中心 北京100094 西安测绘研究所,陕西西安710054
国内会议
北京
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675-680
2010-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)