基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别

摘要：

为了考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统对9种卷烟样品(6种烤烟,3种混合烟)主流烟气处理水液的味觉特征进行检测,并对传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％;②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法;电子舌能对不同香型卷烟味觉特征加以区分,有望成为辅助卷烟感官质量评价方法的手段之一.

关键词： 卷烟主流烟气 味觉识别 电子舌技术

作者: 顾永波 李海涛 肖作兵 刘强 李智宇 冒德寿 冯涛 田怀香 许建营 侯春

作者单位: 上海应用技术学院上海香料研究所,上海市徐汇区龙吴路137号 200232 红塔烟草(集团)有限公司香精香料技术中心,云南省玉溪市红塔大道118号 653100 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院,上海市徐汇区漕宝路120号 200235

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国食用香精香料新技术开发与应用交流研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 107-113

在线出版日期: 2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）