基于电子鼻分析的原料烟叶鉴别分析

摘要：

本文采用感官评吸和电子鼻分析,对湖南省不同县区、不同部位单料烟品质进行评价,并采用偏最小回归分析(PLSR)方法对二者进行相关性研究.结果表明:基于烟丝电子鼻的主成分分析(PCA),单料烟按地域差异进行分类;基于烟气电子鼻的PCA分析,单料烟按地域和部位差异进行分类,且分析结果与人的感官评定结果最接近,因此烟气电子鼻分析可作为鉴别原料烟叶的客观手段之一.

关键词： 原料烟叶 电子鼻技术 偏最小回归分析方法 鉴别分析 单料烟品质

作者: 龙章德 林顺顺 田兆福 宋诗清 张晓鸣 韦建玉 黎新钦 农李政 李季刚

作者单位: 广西中烟工业有限责任公司,广西 南宁 530001 江南大学食品学院,江苏 无锡 214122 上海应用技术学院,上海 201418

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国食用香精香料新技术开发与应用交流研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 114-122

在线出版日期: 2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）