方向基函数神经网络
方向基函数神经网络是一种新类型的神经各模型，跟径向基函数一样，方向基函数也有自已的中心，但中心的含义略有不同，它代表的是ｎ维空间的一个特定的方向，而不是一个特定的点，它所计算的空间中其它点相对原点的方向与此中心方向的夹角（或其余统），而不是其它点到此中心之间的距离。该文主要描述分层ＤＢＦ神经网络的结要和计算过程，并证明ＤＢＦ网络不仅能够逼近有限点集中的任意方向不变函数，能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数，而且还能够依范数平均逼近任意方向可积函数。
方向基函数 径向基函数 神经网络
李玉鉴 王守觉 史静朴
邮电大学,信息工程系,人工智能与自动化教研室 科学院半导体研究所神经网络组
国内会议
哈尔滨
中文
385～389
1999-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）