基于神经网络和脑电的声音情绪反应识别

摘要：

为研究不同声刺激下人体的情绪反应及其识别方法，采用国际通用情绪声音库中声样本进行二维情绪评价，建立输入参量(样本声学参量)与输出参量(愉悦度和觉醒度)间的反向传播(BP)神经网络模型,并探索不同输入参量对模型识别率的影响。同时根据情绪差别较显著声样本刺激下的脑电实验结果，探索利用客观脑电指标识别情绪反应的可行性。

关键词： 声学 情绪反应 脑电指标 神经网络

作者: 翟国庆 伍思霞 贺玲姣

作者单位: 浙江大学环境污染控制技术研究所,杭州310058

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国噪声与振动控制工程学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 249-252

在线出版日期: 2013-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）