基于马尔可夫链预测的电气设备状态评估

摘要：

提出基于马尔可夫链预测的评估电气设备状态的方法.首先,在广义伏安特性基础上,基于PMU数据推导了设备运行的电压型和电流型表达式,并以其系数表征电气设备状态;其次,考虑参数的随机波动特性,根据参数变化范围和相邻检测周期内参数概率密度差异划分区间,统计相邻检测周期内参数分布,建立相应的状态转移概率矩阵;最后,利用该矩阵预测未来检测周期内参数分布,进而计算距离设备告警状态的时间,并使用该时间评估设备状态.以单相双绕组变压器为例,通过蒙特卡洛模拟其状态变化,评估结果表明本文方法有效可行.

关键词： 电气设备 状态评估 性能表征 预测效果 马尔可夫链 蒙特卡洛模拟

作者: 李建生 梁军 贠志皓 张旭

作者单位: 山东大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电工技术学会电器智能化系统及应用专业委员会2013年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 72-79

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）