一种基于模糊理论的自适应中值滤波算法的研究
在传感器阵列采集和获取图像、成像系统将模拟图像数字化、图像传输这几个过程中,会受到来自外界和图像处理系统本身的椒盐噪声、高斯噪声等的影响,使得图像变得模糊,不利于下一步的图像处理.传统自适应中值滤波算法存在着一些不足之处,本文提出的基于模糊理论的自适应中值滤波算法先将图像的像素值点从空间域映射到模糊域,再通过在模糊域中使用对比度算子来对图像进行处理,最后将处理后的模糊域值通过逆变换后得到最终的输出图像.本文算法能很好的保留图像的边缘信息且噪声去除效果显著.
图像处理 自适应中值滤波算法 模糊理论 科技创新
邱小清
中国矿业大学(北京)信息工程研究所,北京100083
国内会议
第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛
北京
中文
146-150
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）