人脸识别技术在矿井人员管理系统中的研究与应用

摘要：

目前,矿井人员入井替刷卡等考勤作弊现象突出,造成矿方人员管理的难度加大.针对此问题,本文引入了人脸识别技术,开发了新型的人员管理系统.当人员入井时,系统采集当前人脸图像,与存储的模板图像进行比对校验.校验通过,则入井成功,反之,则入井失败.实验证明,此系统不但识别速度快,准确率高,稳定可靠,而且还进一步解决了入井考勤作弊的问题.

关键词： 煤矿企业 矿井人员管理系统 人脸识别技术 科技创新

作者: 徐茜亮 霍振龙

作者单位: 中煤科工集团常州自动化研究院,江苏常州213015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 189-194

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）