基于BP神经网络的煤岩图像分类识别

摘要：

为了在工作面实现无人采煤,研究了煤岩图像的自动识别技术.分析了煤岩图像的颜色特征和纹理特征,介绍了BP神经网络以及建模算法流程,选择图像共生矩阵中的均值、方差、对比度和二阶矩作为网络输入层的特征输入并对网络进行训练,最后采用已训练好的BP网络进行煤岩图像分类.实验结果表明,该方法可以较好的实现煤岩识别.

关键词： 采煤机械 自动化管理 煤岩图像 分类识别 BP神经网络

作者: 佘杰

作者单位: 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 229-232

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）