一种以邻域均值建立背景的红外目标检测新算法
红外运动目标的检测是计算机模式识别和数字图像处理的一个重要研究分支,在交通监控系统、医学图像分析以及国防等诸多领域中都有广泛的应用,在分析常用的3种运动目标检测算法的基础上,提出了一种基于OpenCV实现的红外运动目标检测的新算法,其核心思想是每一个背景像素的值用其周围的像素和取平均值来代替,然后再用当前序列帧的对应像素相减,再进行二值化和形态学滤波得到前景目标,最后结果表明该算法简便,可以稳定地提取出视频图像序列的前景运动目标,并且可以很好地实现实时的检测效果.
红外目标检测 算法设计 仿真分析 邻域均值
黄治俭
国家红外及工业电热产品质量监督检验中心,湖北武汉430048
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210-214
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）