基于小波包算法和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断

摘要：

针对煤矿带式输送机减速器故障诊断这一难题,提出了一种基于小波包变换和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断方法,通过采集驱动装置中减速器的振动信号,对信号进行小波包降噪与分解,构造故障样本对BP神经网络进行训练,达到对故障诊断的目的.实验表明,该方法能诊断出驱动装置减速器内部齿轮和轴承表面均匀磨损、局部磨损、点蚀疲劳、剥落等故障,适合于输送机驱动装置实时工况在线检测,具有实际应用价值.

关键词： 煤矿工程 带式输送机减速器 故障诊断 BP神经网络 小波包算法

作者: 闫来清 乔铁柱

作者单位: 中国煤炭科工集团太原研究院煤矿采掘机械装备国家工程实验室,太原 030006 太原理工大学,太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 山西省电工技术学会2013学术年会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 139-142

在线出版日期: 2013-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）