基于LabVIEW的EMD和Hilbert轴承故障分析
为了能准确的找出滚动轴承的特征频率,单一进行傅里叶变换是不够的,提取特征频率需采用适当的信号处理方法,本文采用基于LabVIEW的经验模态分解EMD和希尔伯特包络谱分析Hilbert相结合的轴承故障诊断方法对轴承信号进行分析.试验结果表明,EMD和Hilbert相结合的分析方法能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而准确判断出轴承的损伤部位.
电机 滚动轴承 故障诊断 经验模态分懈 包络谱分析 信号处理
周娟 许春雨 宋建成
煤矿装备与安全控制山西省重点实验室,太原理工大学,山西太原 030024
国内会议
太原
中文
185-188
2013-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)