基于集合经验模态分解阈值算法的交联电缆局部放电检测研究
为了提取局部放电信号特征,将集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法用于交联电缆局部放电信号分析中,提出了一种用于处理局部放电数据的自适应阈值算法.首先利用集合经验模态分解方法将含有噪声的局部放电信号分解成一些相互独立的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function)分量,然后对所得的内禀模态函数分量进行自适应阈值处理与重构,从而抑制噪声干扰.相比于传统的小波去噪方法,该方法具有不受小波基函数和最佳分解层数选取等优点,并且能够克服经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法易产生的模态混叠问题.仿真信号和实测数据验证了该方法在交联电缆局部放电信号检测中的正确性及可行性.
交联电缆 局部放电 集合经验模态分解阈值算法 检测效果
韩刚 张建文 褚鑫 严家明 贾立敬
中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116
国内会议
西安
中文
216-220
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）