基于Monte Carlo方法的污染场地风险评价及不确定性研究
指出目前国内污染场地风险评价实践中普遍存在的问题:忽略了暴露浓度不确定性对最终健康风险的影响.通过分析污染场地危害人体健康的系统过程,构建了污染场地暴露过程评价的概念模型.提出用概率分布函数表征场地污染参数的不确定性,用Monte Carlo方法评估参数不确定性对暴露浓度不确定性的贡献,进而形成暴露点污染物浓度的概率分布函数.在此基础上,基于剂量-效应模型,分别采用暴露点浓度的5%,50%和95%置信区间上限值表示乐观情况下,正常情况下以及最不利情况下的暴露浓度,计算敏感人群的健康风险.研究选择国内西南地区某铬渣污染场地进行案例分析,结果表明在最乐观情况下六价铬和总铬的非致癌危害商分别是8.98和1.02,正常情况下分别是30.57和2.72;最不利情况下分别是77.95和7.11.
污染场地 健康风险 不确定性 蒙特卡洛法
徐亚 刘景财 能昌信 董路 刘玉强
中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所,北京100012
国内会议
第三届重金属污染防治及风险评价研讨会暨重金属污染防治专业委会2013年学术年会
长沙
中文
161-169
2013-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)