基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测
负荷数据是电力系统运行和规划的重要依据,准确地预测出在未来一定时期内的变化情况有利于提高电网运行的经济性和可靠性.针对传统GM(1,1)模型存在的一些缺陷,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历史数据进行修正,并提出运用三次样条插值方法对灰色预测模型的背景值进行重构,构建改进的灰色预测模型,克服了传统预测模型的不稳定性,最后利用本文的预测方法对我国年度用电量数据进行仿真实验，结果表明，本文方法克服了受冲击扰动数据影响的问题，并且具有更高的模拟和预测精度。
电力系统 负荷预测 缓冲算子 灰色预测模型 计算机仿真
侯利强 杨善林 王晓佳
合肥工业大学管理学院,合肥230009
国内会议
昆明
中文
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2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）