TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法

摘要：

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心.针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测.理论分析和仿真实验表明,随着网络负载的变动,TeraPELB算法能根据负,解决了从云中申请载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性负载均衡算法效果更好.

关键词： 云计算 虚拟资源 趋势预测 弹性负载均衡资源管理算法

作者: 吴和生 王崇骏 谢俊元

作者单位: 南京大学软件学院,南京210093;计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046 计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046;南京大学计算机科学与技术系,南京210046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国仿真器学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1751-1760,1765

在线出版日期: 2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）