基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索

摘要：

视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并相似区域以获得查询目标,并提取颜色和纹理特征;最后设计结合隶属度和区域邻接图的相似性度量准则.实验结果表明,该算法能够有效表达用户查询的语义,具有较好的检索性能.

关键词： 图像检索 视觉注意模型 模糊区域生长

作者: 吴梦麟 孙权森

作者单位: 南京工业大学电子与信息工程学院,南京,211816 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届国际近代声学研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 101-108

在线出版日期: 2012-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）