用正交实验设计方法优化蚁群算法的系统参数的研究

摘要：

蚁群算法(ACAS)在PERT问题中发挥着重要作用,但该算法参数多,且配置困难,先采用两种试验设计方法优化参数,然后比较得到一种利用正交试验优化参数的方法,它通过参数之间的交互作用使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置,然后用蚁群算法进行具体寻优即可取得较好的效果.

关键词： 项目管理 计划评审技术 蚁群算法 正交试验 参数优化

作者: 张权范

作者单位: 中南大学商学院,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国工程管理论坛

会议地点: 鄂尔多斯

会议语种:中文

页码: 196-199

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）