航空发动机状态参数的关联维数分析
针对航空发动机性能、故障等状态监控的优化问题,以及视情维修的需要,提出了一种混沌时间序列的关联维数提取方法.采用互信息量法和饱和关联维数法,对飞参系统记录的发动机状态参数时间序列的时间延迟和嵌入维数进行了计算,并对时间序列重构相空间,应用G-P算法计算时间序列的关联维数.计算结果表明,发动机状态参数的关联维数为非整数,验证了发动机状态参数具有典型的混沌特性,且关联维数能够正确反映发动机状态参数的特征信息,为发动机状态监控和视情维修提供决策依据.
航空发动机 状态参数 关联维数 混沌时间序列
李晓娟 曲建岭 邹文栋 邸亚洲
南昌航空大学,江西南昌330063 海军航空工程学院青岛分院,山东青岛266041
国内会议
中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议
呼和浩特
中文
56-59
2013-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)