基于混合粒子群的航班着陆调度优化研究
研究终端区航班着陆调度优化控制问题,为对多目标着陆实现实时调度,克服粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了一种免疫思想和禁忌搜索的混合粒子群调度算法,在粒子群算法的基础上引入了免疫系统的抗体浓度调节机制,以保证群体多样性.针对算法后期进化速度慢的缺点,采用了具有自适应能力的禁忌搜索算法进一步优化性能.最后将混合粒子群调度算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其它几种具有代表性的算法进行了比较.实验结果表明,改进算法不仅较好地避免了陷入局部最优,提高了收敛速度,还有效地减少了航班着陆调度中的延迟.
航班着陆 调度机制 优化控制 混合粒子群算法
冯兴杰 陈素敏 冯小荣
中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
国内会议
中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议
呼和浩特
中文
88-91
2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）