基于蚁群遗传算法的三维飞行器航路规划

摘要：

关于飞行器航路优化设计问题,航路规划是任务规划系统的一部分,是飞行器自主控制的关键技术.为了能够快速的寻找到最优航路且得到的航路有更少的制动点,在航路问题描述的基础之上,把蚁群算法和遗传算法相结合,提出了一种蚁群遗传算法的三维航路规划方法.设计了具有方差因子的航路评价函数,给出了一种关于面的规划空间的构造方法,并在规划空间中,进行蚁群遗传算法的种群初始化,所采用的遗传算子,给出了算法的流程.仿真结果证明了算法的正确性和有效性.

关键词： 航空飞行器 航路规划 蚁群算法 遗传算法

作者: 刘振峰 谢洪森 危水根

作者单位: 南昌航空大学信息工程学院,江西南昌330063 海军航空工程学院青岛校区航空电子系,山东青岛266041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 121-125,152

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）