基于小波变换的SVD数字图像水印算法研究

摘要：

提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇异值信息,实现水印的嵌入.MATLAB仿真结果表明,改进算法在保证水印不可感知性的基础上,对常规攻击如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、缩小、放大、旋转等的鲁棒性较强,可用于版权保护.

关键词： 数字水印 小波变换 奇异值分解 鲁棒性分析

作者: 雷蕾 郭树旭 王雷

作者单位: 吉林大学电子科学与工程学院,吉林长春130012 空军大连通信士官学校,辽宁大连116600

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 169-172,260

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）