远程采集随即视频图像清晰化方法仿真

摘要：

远程采集的图像中,存在较强的随机性因素,图像中包含的噪声因素不可控,视频图像受到亮度不定、意外抖动、图像冻结等不可以抗拒的因素影响,造成像素缺失,清晰度下降,传统的以评价函数为基础的去噪方法仅仅针对像素这一单模态的缺损进行修补,没有考虑色差、偏色等多因素的影响,可靠性和准确性不强.提出一种多模态的视频图像清晰化方法.改进方法融合了视频图像清晰度、偏色、噪声等多个特性检测属性.运用一种分块平方梯度聚焦评价函数进行视频图像的清晰度检测,采用一种等效圆的偏色检测方法,增加对随机视频图像的偏色检测,融入了一种改进的Minmax噪声检测算法辅助清晰化的效果.实验结果表明,改进的方法具有较好的可靠性,提高视频图像清晰度.

关键词： 远程采集 视频图像 清晰度 仿真分析

作者: 李艳平 杨格兰

作者单位: 菏泽学院计算机与信息工程系,山东菏泽274015 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 230-233,285

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）