森林防火图像识别中的光照干扰消除仿真分析

摘要：

在物联网视觉识别技术在森林火灾报警的研究中,由于光照强度的随机性无法控制,光强度变化对图像特征采集带来了较大的干扰,对火焰像素与周围像素的差异化关联程度下降.传统的模式识别方法在光照干扰下,会由于火焰特征关联度的下降,造成火灾误识别.提出了一种空间域滤波的物联网视觉中森林火灾识别光照消除方法.利用空间域滤波方法,消除由光照造成的火焰图像噪声,提高了图像的分辨率,为森林防火提供了准确的数据源.针对特征关联下降的问题,引入线性最优分类平面,对干扰下的火焰特征进行分类,从而实现森林火灾识别.实验结果表明,上述算法可以有效消除物联网视觉中光照干扰,有效提高了森林火灾识别准确率.

关键词： 物联网视觉 森林防火图像识别 光照干扰消除 仿真分析

作者: 陈海蕊 王华军

作者单位: 成都理工大学地球科学学院,四川成都610059;濮阳职业技术学院数学与信息工程系,河南濮阳457000 成都理工大学地球科学学院,四川成都610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 286-289

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）