基于神经网络的绝缘子故障诊断

摘要：

绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障.上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊断具有重要意义.通过对故障绝缘子图像的特征分析,研究了基于神经网络技术实现绝缘子多种故障的自动分析与识别方法.主要根据图片的特征找出特征向量,采用附加动量与自适应速率相结合的改进型BP算法建立神经网络,实验证明改进方法有较高的识别率.

关键词： 高压架空输电线路 绝缘子 故障诊断 神经网络 图像处理

作者: 仝卫国 于浩进 张秋实

作者单位: 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 310-313

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）