基于WNN的亚法糖厂澄清过程工艺指标建模

摘要：

研究亚硫酸制糖生产中澄清过程工艺指标的优化预测问题.对亚法糖厂澄清过程操作参数进行优化可以确保各项工艺指标满足生产要求,提高白糖的品质和产量,但目前各项工艺指标无法全部实现在线检测,且人工化验滞后时间长,难以及时对生产过程的操作参数进行优化.为了解决上述问题,根据澄清过程的生产工艺要求和大量的现场数据,建立用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的澄清过程工艺指标预测模型,并与BP网络模型进行了性能比较分析.仿真结果表明:基于WNN的糖厂澄清过程工艺指标预测模型,可以达到对澄清工程工艺指标的预测作用,进行预测精度高、收敛速度快,优化预测效果比BP模型好.

关键词： 亚硫酸制糖工业 澄清过程 工艺指标 预测模型 小波神经网络

作者: 宋绍剑 曾令丰 林小峰

作者单位: 广西大学电气工程学院,广西南宁530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 327-330,360

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）