基于图像处理的中心煤气流分布识别方法

摘要：

研究中心煤气流分布准确识别的问题.利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法.利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性.利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别.实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求.

关键词： 冶金高炉 中心煤气流分布识别 图像处理 模糊聚类算法

作者: 王正友

作者单位: 上海理工大学,出版印刷与艺术设计学院上海200093;上海出版印刷高等专科学校,出版与传播系,上海200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 357-360

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）