合成孔径雷达图像的分类方法研究仿真

摘要：

合成孔径雷达有多个通道,采集得到的远程雷达图象特征较多,图像合成后由于特征的不一致,造成图像维度很高.传统的图像分类方法在设置训练器时,一旦雷达图像特征维数很高,会使得传统的分类器难以训练至给定要求,模型的分类中心发生偏移,造成图像分类不准.提出了一种遗传因子优化的超高维度合成孔径雷达图像分类算法.利用遗传因子优化方法,对采集的雷达图像分类参数进行优化训练,从而获取最优参数.利用搜索空间划分方法,对采集的雷达图像进行分类处理.实验结果表明,改进的算法进行高精度合成孔径雷达图像分类,能够有效提高分类的准确性,从而为航天技术的发展提供依据.

关键词： 合成孔径雷达 图像处理 分类算法 仿真分析

作者: 冯东栋 张钊

作者单位: 河南大学软件学院,河南开封475004 河南省医药学校,河南开封475000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 382-385

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）