基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测

摘要：

本文提出了一种基于人工神经网络的机械通风开式冷却塔运行性能在线预测方法.方法以四层BP网络为核心,利用进塔水温、空气湿球温度、塔内水气质量比这三个参数预测出塔水温.在对上海某建筑中的机械通风横流冷却塔进行测试后发现,出塔水温在线预测值和实测值之间相关系数为o 95,预测效果良好,在线预测方法有效.

关键词： 建筑设备 空调系统 机械通风开式冷却塔 运行性能 在线预测

作者: 徐哲恬 潘毅群 黄治钟

作者单位: 上海建筑设计研究院有限公司,上海200041 同济大学机械与能源工程学院,上海201804 同济大学中德工程学院,上海201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市制冷学会2013年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 475-480

在线出版日期: 2013-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）