基于BP神经网络的在岗职工年平均工资预测--以福建省为例
在岗职工年平均工资作为一项经济指标,在一定程度上能够反映劳动者的收入水平,预测职工工资增长也成为时下较为关注的问题.文章介绍了BP神经网络的基本原理、结构和算法.并以1978-2011年福建省在岗职工年平均工资的相关变量数据为样本,训练和测试Clementine 12.0建立BP神经网络模型的可行性.通过实证结果显示,模型的预测精度较高,能够达到较好的预测效果.最后,基于该模型预测未来在岗职工年平均工资,为相关部门决策提供一定的参考价值.
在岗职工 BP神经网络 年平均工资 预测模型
孟小璐 强瑞
福州大学 管理学院 福州 350108
国内会议
广州
中文
1-8
2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）