SOM神经网络模型在开发管线钢L245中的应用

摘要：

基于邯钢实际生产数据,建立了预测管线钢L245屈服强度的SON神经网络模型,模型预测屈服强度结果表明:预测误差最大值为7.5MPa,误差百分比为1.91％,可以很好应用于指导实际生产.

关键词： 管线钢 屈服强度 产品开发 神经网络模型 数据处理

作者: 郭振国 管少伟

作者单位: 河北钢铁集团邯钢公司技术中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年河北省轧钢生产技术暨学术年会

会议地点: 河北宣化

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）