基于灰色BP神经网络的EPS故障率预测
为了更好的预测EPS的故障率,本文提出了基于灰色神经网络的故障率预测方法.本文首先根据故障率的特点,选定灰色系统进行分析,根据数据来源选定GM(1,1)模型.由于在GM(1,1)预测模型中存在大量中间系数,再引入神经网络对系数进行拟合优化.在讨论两种理论的灰色特性的基础上,进行融合,建立灰色BP神经网络,对EPS故障率数据样本进行训练、预测.根据matlab仿真实验,结果显示该方法的预测精度高于故障率预测的基本要求20％,预测值逼近期望值,网络收敛快、误差小.实验结果证明了该方法很适合对EPS故障率进行预测.
EPS电源 故障率预测 灰色BP神经网络 仿真分析
张子辰 周熙文
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227-234
2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）