大数据时代数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究
当前,人类迈入“大数据”时代.我国商业银行建立了涵盖银行全部业务的数据仓库系统,拥有海量数据,但对数据的利用还远远不够深入.随着金融脱媒、利率市场化的进一步推进,商业银行之间的竞争焦点由产品的竞争转变为争夺客户的竞争.商业银行要获取客户就需要从海量客户数据中挖掘出信息和规律来加强客户关系管理.本文设计了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型,对数据挖掘在银行客户关系管理中的应用文献进行了综述,并介绍了其在商业银行中的应用现状。
商业银行 数据挖掘 客户关系 管理机制
贺本岚
中国科学院大学博士后科研流动站 北京 100190;中国工商银行博士后科研工作站 北京100032
国内会议
上海
中文
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2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）