智慧景区客流量预测系统的ETL过程设计与实现

摘要：

数据抽取、转换、加载(ETL)是构建数据仓库的重要步骤,也是数据仓库获取高质量数据的关键环节。为了满足智慧景区客流量预测系统的数据仓库需求，通过基于元数据驱动ETL的方法，对ETL的体系结构、转换规则、审计过程、任务控制以及维表更新策略进行分析与设计.最后,采用基于时间戳的增量ETL更新方法,并通过Kettle提供的图形化界面统一的管理该系统的ETL过程,使该系统的ETL过程高效稳定,其结果验证了该系统的ETL过程设计的有效性与可行性.

关键词： 企业管理 数据仓库 体系结构 企业信息化

作者: 申侃 梁昌勇 赵树平

作者单位: 合肥工业大学 管理学院、安徽 合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室、安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国管理学年会——中国管理的国际化与本土化

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）