基于GA_SVM在保定市地下饮用水水源地水质预测中的应用

摘要：

本文以对保定市地下水水源地水质影响最大的总硬度作为研究对象,利用遗传算法全局寻优的能力来建立最优的地下水质支持向量机回归预测模型.结果表明:GA_SVM回归模型的拟合精度以及预测精度均好于SVM回归模型,且GA_SVM回归模型具有良好的学习能力和泛化能力,将其应用于地下水水质参数的预测具有很好的参考价值.

关键词： 城市饮用水 地下水源地 支持向量回归机 遗传算法 水质预测

作者: 张彦

作者单位: 河北省保定水文水资源勘测局

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会2013年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 255-261

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）