面向需求侧响应的基于负荷预测三相负载调度算法
针对需求侧响应(Demand Response,DR)下的三相负载动态不平衡及电能资源浪费问题,提出了基于负荷预测的三相负载调度算法.该算法使用基于滑动窗口的组合预测模型进行高精度的负荷预测,在此基础上,根据限电指标与预测三相负荷之间的相对大小关系,构建最小化不平衡度及最大化用电效率的多目标优化调度模型,并采用主要目标法、变尺度法和可行方向法求解三相负载的注入及削减量,最终给出相应的三相DR命令,从而降低三相负载不平衡度,提高用电效率.仿真实验结果表明,使用基于负荷预测技术的三相负载调度算法,与不使用调度策略的数据相比三相负载不平衡度平均减少5％,而用电效率平均增加20%.
智能电网 负荷预测 三相负载调度算法 需求侧响应 仿真分析
沈冬 张雨晨 罗海勇 张波 杨宇航 夏迎炬
上海市电力公司奉贤供电分公司,上海 201400 中国科学院计算技术研究所,移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190 中国电力科学研究院,北京100192 富士通研发中心有限公司,北京 100025
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会
南京
中文
1-16
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）