基于粒子群遗传算法的配电网络重构

摘要：

配电网络重构是配电自动化的重要组成部分,也是优化网络,降低有功损耗的重要手段.本文提出了一种多目标优化模型,针对单一算法求解问题的局限性,结合遗传算法的进化思想和粒子群算法的记忆性,提出了粒子群遗传算法,同时引入混合编码策略,对相应遗传操作进行改进,并通过线性权重法获得目标的搜索方向.通过对IEEE69节点测试系统进行计算和分析,结果证明了该算法对于求解配电网重构问题的有效性和可行性.

关键词： 配电网 网络重构 粒子群遗传算法 多目标优化

作者: 纪建伟 田志

作者单位: 沈阳农业大学 信息与电气工程学院,辽宁省沈阳市 110161

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）