基于区间TOPSIS与GA混合法的分布式电源优化配置
针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法.该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型.对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响.最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性.
智能电网 分布式电源 优化配置 遗传算法 可行性研究
韩亮 王守相 赵歌
智能电网教育部重点实验室,天津大学,天津市 300072 天津市电力公司,天津市 300010
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会
南京
中文
1-11
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）