基于区间三相潮流的配电网故障恢复优化算法
针对配电网三相不平衡的特点,并计及在故障时由于不确定因素导致采集到的各个负荷点的实时数据可能会产生的误差,本文采用区间值来描述负荷并计算三相潮流.由于粒子群算法存在早熟的问题,本文将模拟退火的思想融入PSO惯性权重的选取中,使惯性权重随着迭代次数的增加逐渐减小,同时,采用种群适应度方差判断算法是否陷入早熟,以便对早熟的种群进行自适应变异,动态的变异数目先大后小地控制了变异过程.改进的粒子群算法保证了粒子在迭代初期有较强的全局搜索能力和后期有较高的搜索精度,保证了算法能够得到全局最优解.算例表明,基于区间三相潮流的TS-PSO能够有效地解决配电网故障恢复的问题,具有一定的工程价值.
配电网 故障处理 粒子群算法 三相潮流 供电可靠性
孙洁 王增平 郭茗菘
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京市,102206 华北电力大学,保定市,071003
国内会议
郑州
中文
1-7
2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）