基于多Agent系统多目标机组组合问题的研究

摘要：

将多Agent系统(MAs)引入到多目标机组组合优化中,并建立MAs模型,利用智能Agent的自学习能力与模糊信息融合对机组组合进行求解,该方法不仅可以减少内存的占用率,还能够节省大量时间,最后通过仿真验证了该模型与算法的有效性和可靠性.

关键词： 电力系统 机组组合 多目标优化 仿真分析

作者: 刘辉 迟维双 王鑫

作者单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北 武汉 430068

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖北省机械工程学会机械设计与传动专委会暨武汉市机械设计与传动学会第21届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 31-34

在线出版日期: 2013-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）