地温异常数据原因分析及处理方法
在近几年对自动气象站观测数据进行质量控制中,地温出现异常数据较为常见,有些异常数据比较明显,有些异常数据却很隐蔽.笔者通过几个实例分析,发现导致异常数据原因主要有两个:一是仪器故障引起;另一种是人为造成.文章针对地温异常数据种类,结合天气学原理、气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律进行分析,对于不同类型的异常数据,根据实际情况提出不同的处理方法,确保了资料的质量.并指出在自动站观测仪器不能正常工作时,建议观测员对缺测要素进行人工补测,尽可能使缺测的要素及缺测时次减小到最小值,最大限度地保证资料的完整.
地温异常 资料同化 数据处理 质量控制
程爱珍 王超球 许嘉玲
广西自治区气象信息中心 广西 南宁 530022
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2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）