南京市极端低温风险预测--基于灰色加权马尔可夫模型
根据南京市1951-2011年的逐日温度资料,按照温度小于等于-5.C为极端低温标准,筛选出一年中极端低温的天数,计算得出一年中极端低温仅持续一天的总天数、持续两天的总天数、持续三天的总天数、持续四天的总天数、持续五天的总天数及持续六天(及以上)的总天数,进而构造极端低温赋权指数序列.采用均值-标准差分级法,将该指数序列划分为5种状态,分别采用加权马尔可夫和灰色加权马尔可夫两种预测模型,以1951-2009年极端低温状态为观测序列,模拟2010年与2011年南京市极端低温状态.两种方法的模拟结果都显示,极端低温状态模拟数值与实际状态值相符.以1951-2011年极端低温状态为观测序列,预测2012年南京市极端低温风险状态.结果表明:采用加权马尔可夫预测南京地区的2012年的极端低温风险状态为第三种状态;采用灰色加权马尔可夫预测南京地区的2012年的极端低温风险状态为第二种状态.通过预测未来年份极端低温风险,为采取有效措施减轻低温灾害对人民生产生活造成的影响提供决策支持.
低温灾害 风险预测 指数序列 灰色加权马尔可夫模型
陈彩芹 巩在武
南京信息工程大学 南京 210044
国内会议
南京
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2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）