Markov链转移概率极限分布在降水持续性研究中的应用
天气状态转移概率的极限分布代表了各地天气气候的持续性和转折性特征,同时也表明了它的可预报期限.本文从马尔科夫链(Markov链)理论出发,研究了我国160个代表测站逐日天气状态演变过程的极限分布,统计分析结果表明,转移概率的极限分布不但其空间分布有明显差异,而且不同季节的极限分布也有明显差异,就全国平均而言,夏季持续期最短,持续期由北向南、由西向东呈增加趋势,且春季平均降水持续期为5.1天,夏季平均为5.0天,秋季平均为6.5天,冬季平均为6.2天.这从另一侧面再次证明,各地逐日降水天气状态演变过程具有一定的天气气候状态自然转折的持续性即自然天气周期的气候状况,从而为短期天气预报提供气候背景.
天气预报 降水过程 马尔科夫链 转移概率 极限分布
常奋华 江志红 丁裕国
福建省气象局 气象服务中心,福建 福州 350001 南京信息工程大学 大气科学学院,江苏 南京210044
国内会议
南京
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1-9
2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）