非平稳时间序列的区域预测研究

摘要：

本文基于重构状态空间理论和嵌入定理,给出一个新的非平稳场时间序列的区域预测方法.该方法将外强迫因子引入到预测模型中,并且将区域内预测相点的周围相点所对应的空间信息也引入到预测模型中.并利用该方法对33模Lorenz系统得到的“理想”的非平稳场时间序列进行预测实验分析.结果表明,嵌入外强迫因子可以更好的重构出原来的动力系统,有效地提高非平稳时间序列的预测精度;同时引入空间和外强迫信息可以利用空间数据弥补时间序列长度的不足,从而进一步提高预测精度.

关键词： 动力气象学 非平稳时间序列 区域预测法 外强迫因子

作者: 张彬 金莲姬 王革丽

作者单位: 南京信息工程大学大气物理学院,南京 210044;中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测开放实验室,北京 100029 南京信息工程大学大气物理学院,南京 210044 中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测开放实验室,北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第30届中国气象学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）